大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么最(zuì)贵?人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说(shuō),“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止(zǔzhǐ)他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但(dàn)华人在全球AI圈内存在感十足,却是(quèshì)不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示,全球(quánqiú)顶尖AI研究(yánjiū)人员中(zhōng),中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月,美国智库(zhìkù)Macro Polo也(yě)发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且比例仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量(shùliàng)超32000人,首次超过美国的31000多人,成为全球拥有最高层次科技人才最多(zuìduō)的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超60人,占研发团队比例(bǐlì)约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华(zhōnghuá)人占比也很高。
问题(wèntí)来了:为什么这么多AI人才都是中国(zhōngguó)人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字当中:投资(tóuzī)于人。
中国的高等教育更显普惠,体现出了明显的“投资(tóuzī)于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济(jīngjì)门槛拉至极(zhìjí)低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年,国家(guójiā)层面提出(tíchū)“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化(tǐxìhuà)建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校,就(jiù)都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来,庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程(gōngchéng)、数学(shùxué))教育沉淀,为“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中就(jiù)提到(tídào),中国每年科学、技术、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力(yǒulì)支撑了(le)科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的(de)人才“反应堆(fǎnyìngduī)”,那政策支持就是“加速器”,产业需要则是“强引擎”。都知道,中国(zhōngguó)是全球(quánqiú)产业门类最(zuì)齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与初创企业布局(bùjú)AI,最终又为AI人才提供了孵化地(dì)与练武场。
无论是国内(guónèi)BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了(le)企业在提供(tígōng)创新环境与实践场地上的价值。而产学研(chǎnxuéyán)一体化又将科研教学跟产业需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环链路。
“你在三四月做(zuò)的事,在八九月自有(zìyǒu)答案(dáàn)。”从根本上讲,中国(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要(yào)看到两点:从AI人才(réncái)分布看,中国是(shì)全球最大的(de)AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究(yánjiū)、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用(yòng)强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是摆在我们面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑(shēnmóuyuǎnlǜ)、通盘考量,但(dàn)毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时,“全球一半(yíbàn)AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么最(zuì)贵?人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说(shuō),“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法(wúfǎ)阻碍他们,无法阻止(zǔzhǐ)他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需统计学数据支撑,但(dàn)华人在全球AI圈内存在感十足,却是(quèshì)不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数报告》显示,全球(quánqiú)顶尖AI研究(yánjiū)人员中(zhōng),中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月,美国智库(zhìkù)Macro Polo也(yě)发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且比例仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量(shùliàng)超32000人,首次超过美国的31000多人,成为全球拥有最高层次科技人才最多(zuìduō)的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超60人,占研发团队比例(bǐlì)约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华(zhōnghuá)人占比也很高。
问题(wèntí)来了:为什么这么多AI人才都是中国(zhōngguó)人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字当中:投资(tóuzī)于人。
中国的高等教育更显普惠,体现出了明显的“投资(tóuzī)于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济(jīngjì)门槛拉至极(zhìjí)低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年,国家(guójiā)层面提出(tíchū)“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业,成了AI学科体系化(tǐxìhuà)建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校,就(jiù)都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来,庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程(gōngchéng)、数学(shùxué))教育沉淀,为“人才红利”变成“工程师红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中就(jiù)提到(tídào),中国每年科学、技术、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力(yǒulì)支撑了(le)科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的(de)人才“反应堆(fǎnyìngduī)”,那政策支持就是“加速器”,产业需要则是“强引擎”。都知道,中国(zhōngguó)是全球(quánqiú)产业门类最(zuì)齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与初创企业布局(bùjú)AI,最终又为AI人才提供了孵化地(dì)与练武场。
无论是国内(guónèi)BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了(le)企业在提供(tígōng)创新环境与实践场地上的价值。而产学研(chǎnxuéyán)一体化又将科研教学跟产业需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从(cóng)学到用的闭环链路。
“你在三四月做(zuò)的事,在八九月自有(zìyǒu)答案(dáàn)。”从根本上讲,中国(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要(yào)看到两点:从AI人才(réncái)分布看,中国是(shì)全球最大的(de)AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究(yánjiū)、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用(yòng)强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是摆在我们面前的问题。接下来,我们该如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑(shēnmóuyuǎnlǜ)、通盘考量,但(dàn)毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时,“全球一半(yíbàn)AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好地“收获于人”。


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